城市建设突飞猛进，城市居住区不断往城外迁移，逐渐形成了工作单位集中在城市中心区域，居住地集中在城市外围的格局，这种职住分离的格局往往会导致潮汐交通流的产生，由于不同方向交通流差异较大且随时段变化产生的阶段性、定时性、规律性的单向交通拥堵，仅通过信号配时难以达到最佳的控制效果，需要结合交通组织“可变车道”方式，配合信号控制实现对单向交通拥堵的有效管控，可变导向车道能够根据不同时段的交通流向和流量特点，通过信号控制灵活变换进口车道的转向功能或路段车道的指示行驶方向，实现车道资源动态分配，缓解交通压力，在现代交通控制中起到很好的作用。

     自适应可变导向车道控制系统是博士林人工智能技术基础上开发的智能交通控制产品，采用行业内先进的雷达视频深度融合算法，全天候数据采集，实现对交叉口进口交通运行情况精准感知，通过智能算法自主研判车道交通需求特征，在此基础上实现可变车道的自适应控制，大幅提高可变车道利用效率，缓解重点路口供需矛盾，提升排队疏散效率。

产品功能

       1. 边缘计算系统，前端检测、分析、切换闭环处理。

       2. 多种切换方式：遥控器、自动切换、PC端，互为备份。

       3. 支持操作日志记录。

       4. 支持路口设备状态监测（PC端、手机端）。

       5. 支持单路口车道方向临时切换、定时切换。

      （一）精细化数据赋能智能可变车道控制

        可变导向车道控制将导向车道功能作为“慢变量”，其主要是根据各转向交通的需求波动，对路口导向车道的转向功能进行灵活切换，对各车流的流向进行协调分配，改善路口内部各转向交通流分布不均的现象，从而利用道路有限的时空资源。

      （二）多种控制手段保障可变车道稳定运行

        系统可通过多种方式实现可变车道方向的切换，自动控制、手动控制灵活切换，既保证了自动化运行，又满足特勤任务的临时切换需求，且支持手机端、PC端设备状态监测、故障报警提示等运维需求。

     （三）人机结合决策模式保障可变车道稳定运行

       系统支持人工设置阈值参数的方式融合人工经验。在智能生成方案的基础上，允许人工调整，并辅以消息提示，使得用户能够在可变车道运行过程中充分参与决策，发挥系统数据智能分析的优势和人工经验的智慧，保障可变车道稳定运行。

      雷视深度融合感知

     车流量检测精度≥99%、平均车速检测精度≥98%、机动车450m检测距离、行人260m检测距离。

     智能切换算法

     精确感知各车道排队长度，结合红绿灯实时状态，平滑切换车道方向，引导车流有序衔接。

     智能故障检测

     实时监测各个模块的运行状态，设备故障实时推送到监控平台。