智能交通信号控制系统是博士林在视频图像识别技术基础上开发的城市交通智能分析系列产品之一，专用于路面的交通智能化，云+边缘计算类平台。该平台采用了神经网络算法技术，可对复杂的城市环境中的图片及视频等关键要素进行智能识别和建立分析模型，对监控目标的各种设定行为进行分析研判。
用户可通过边缘盒对电警、卡口、视频监控等交通视图资源进行前端解析，提取交通参与者特征属性及实时交通流量参数，通过联动信号机的方式，智能调度各个方向红绿灯时长，疏解交通拥堵。节省现场指挥的人力成本，同时提高人们出行的效率与便利。
根据城市道路的实际应用场景所需，智能交通信号控制系统可进行多路口集群调控方案设计，也可按需单路口快速进行部署。
车流自动识别控制系统
基于视频识别算法，对路口高清摄像机抓拍的各车道内车辆特征进行自动识别，并进行数量统计，完成路口交通流量基础数据采集工作。在此基础上对各路口的车流数据进行分析及处理，形成最优的交通控制方案，通过对信号灯的调优工作来完成路口交通拥堵的处理工作，同时可对路口信号灯状态进行可视化监测。
车流自动识别 红绿灯自动控制 优化效果对比 自动控制统计 路口状态模拟
交通拥堵监测管理
显示指定路口的视频监控画面、车流数据及车流量统计结果。发现交通拥堵时进行自动预警提示。
车流监测 数据分析 拥堵报警 远程调度
司机安全文明驾驶监测
对路口各个车道的车辆违法行为进行抓拍，并以列表形式进行展示，违法行为包括实线变道等。
违法监测 违法采集 减违审核 减违增收
车辆及违法统计管理
对路口违法车辆进行统计分析，包括当天车辆违法数、当月违法数、当天车辆数、当月车辆总数等。
车流量统计 违法数据统计 数据分析
某市县：无繁路和礼堂街交叉口
某市县：LQ东路和昌盛大街交叉口
某市县：107和河北大道交叉口
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